更新记录

1.0.0（2026-11-04）

首个版本：Cp/Cpk/CPU/CPL/Pp/Ppk 全套能力指数（单值 MR̄/1.128 与子组 R̄/d2 两种 σ组内口径）、中心偏移百分比、理论不良 ppm（Φ 换算，上下侧分开）、Cpk 六档等级与处理建议、I-MR 与 Xbar-R 控制图（常数表 n=2..10）、Nelson 八条判异规则（相邻区间合并）、等宽直方图并标出 USL/LSL 落柱位置、三列文本明细解析（中英文表头别名/无表头按位置/单列数值）、一张测量表按特性分组批量出结论并挑出最差特性、16 列 CSV 导出（带 BOM、零存储权限）。UTS→Kotlin 编译通过（index.kt 2059 行与 classes.dex 87144 字节已生成），207 项回归测试全部通过；真机未执行（adb devices 为空），市场截图为 H5 渲染并标注示例数据。

平台兼容性

uni-app

过程能力与SPC判异

给品质工程师和工艺工程师：把一串测量值变成「这张过程到底行不行、哪几个点出了问题」。

算 Cp / Cpk / Pp / Ppk、中心偏移、理论不良 ppm，再按 Nelson 八条规则逐条判异，指出是哪一段点、属于哪类异常（超限 / 同侧偏移 / 趋势 / 两批混算）。支持 I-MR 与 Xbar-R 两种控制图、能力直方图、一张测量明细按特性分组批量出结论。

纯本地计算，不联网、不上传。仅支持 Android。

购买前必读

适合你，如果：

• 客户要 PPAP / 首件报告，需要按特性报 Cp、Cpk、Pp、Ppk 和不良率；
• 车间每天有巡检数据，想知道「哪台机床开始飘了」，而不是等超差了才发现；
• 手上是手机或平板，不想为了看一眼 Cpk 专门打开电脑、导 Excel、装 Minitab；
• 要一次性把一张表里十几个特性都过一遍，挑出最该先动的那个。

不适合你，如果：

• 需要 Gage R&R、DOE、回归、方差分析 —— 本插件只做 SPC 这一段；
• 需要把控制图实时挂在 MES 大屏上 —— 本插件是「调一次算一次」的库，不做常驻采集；
• 数据在云端数据库里 —— 本插件不做数据源连接，测量值由你的代码传进来；
• 用 iOS —— 当前只有 Android 实现。

解决什么问题

三件在车间反复发生的事：

1. Cpk 写着 1.33，客户来审说过程不受控。 因为 Cpk 只看分布宽度和位置，不看顺序。本插件把控制图一起算出来：29 个点里没有一个超 3σ，但从第 12 点起连续 9 点压在中心线下方 —— 规则 2 会直接报「中心已经偏移」。这类问题单看 Cpk 永远发现不了。

2. 不知道该调中心还是该降波动。 Cp 和 Cpk 差多少，就说明中心偏了多少。Cp 1.86 / Cpk 1.54 表示波动够小、纯粹是中心站歪了，调机床位置比改工艺便宜得多；Cp 0.72 则是波动本身就宽过公差带，调中心没有意义。

3. 一张表几十个特性，不知道先动哪个。 批量模式按特性分组，逐组算能力与控制图，按 Cpk 从低到高排，最差的那个排在最前面。

与同类的边界

与本店已上线的插件不重叠：

与市场同类产品的差异：

• Minitab / JMP：桌面软件，$1,700+/用户/年，要导数据进电脑。本插件在 App 内直接出结论。
• QI Macros / SPC for Excel：Excel 加载项，$349–379 一次性，只能在 Windows + Excel 里跑。
• InfinityQS Enact / WinSPC：MES 级 SPC 系统，$167/月起、实施周期以月计。本插件是一段代码，接进你自己的 App。
• 各类免费在线 Cpk 计算器：只能算单特性、不判异、不给控制图，也没法批量。

本插件不做数据采集、不做权限、不做报表模板 —— 只把「测量值 → 能力 + 判异结论」这一段做对。

快速上手

1. 装插件

把 szhzy-spc-capability 放到工程的 uni_modules/ 下，重新编译自定义基座（UTS 插件在标准基座里不生效）。

2. 算一次能力

import { spcCapability } from '@/uni_modules/szhzy-spc-capability'

// 示例就是下面「手算一遍」用的那 29 个数，复制可直接跑出同一组结果
const r = spcCapability({
  values: [
    10.01, 9.992, 10.003, 10.007, 9.996, 10.001, 10.004, 9.995, 10.002, 9.999,
    10.006, 9.998, 10.003, 10.001, 9.994, 10.005, 10.0, 9.997, 10.004, 10.002,
    10.012, 10.015, 10.011, 10.016, 10.013, 10.018, 10.014, 10.017, 10.012
  ],
  usl: 10.03,
  lsl: 9.97,
  target: 10
})

if (r.ok) {
  console.log(r.capability.cp, r.capability.cpk)   // 1.858  1.544
  console.log(r.capability.levelText)              // 良（常规受控）
  console.log(r.chart.ucl, r.chart.lcl)            // 控制限一起给
  console.log(r.chart.violations.length)           // 判异条数
} else {
  console.log(r.code, r.message)
}

3. 判异与导出

import { spcChart, spcBatch, spcExport } from '@/uni_modules/szhzy-spc-capability'

// 只看控制图（子组 5 个一组走 Xbar-R，不传或传 1 走 I-MR）
const ch = spcChart({ values: values, subgroup: 5 })

// 一张测量明细按特性分组
const b = spcBatch({
  csv: '特性,样本,测量值\n外径,1,10.01\n外径,1,9.992\n壁厚,1,2.012',
  specs: [
    { feature: '外径', usl: 10.03, lsl: 9.97 },
    { feature: '壁厚', usl: 2.05, lsl: 1.95 }
  ]
})
console.log(b.rows[0].cpk, b.worstFeature, b.csv)

// 落盘（默认写应用外部私有目录，不需要存储权限）
const w = spcExport({ csv: 同一份明细, specs: specs, fileName: '过程能力.csv' })
console.log(w.ok, w.path)

数据怎么给

三种给法，任选一种：

① 纯数值数组（最常用）

spcCapability({ values: [10.01, 9.992, 10.003], usl: 10.03, lsl: 9.97 })

② 结构化明细（要按特性分组时）

spcBatch({
  items: [
    { feature: '外径', sample: '1', value: 10.01 },
    { feature: '壁厚', sample: '1', value: 2.012 }
  ],
  specs: [{ feature: '外径', usl: 10.03, lsl: 9.97 }]
})

③ 三列文本（用户粘进来的，或文件读出来的）

特性,样本,测量值
外径 φ10,1,10.01
外径 φ10,1,9.992
壁厚 2.0,1,2.012

表头认这些别名（大小写不敏感）：

没有表头也行：按「特性, 样本, 测量值」的位置读；只有一列数字时全部归到一个特性里。分隔符自动认逗号、制表符、分号、竖线。

口径与公式（可手算核对）

能力指数

σ组内（I-MR）  = MR̄ / 1.128           MR̄ 是相邻点差值的均值，1.128 是 n=2 的 d2
σ组内（子组）  = R̄ / d2(n)            子组大小 2–10，d2 查表
σ总体         = 样本标准差（除以 n−1）

Cp  = (USL − LSL) / (6·σ组内)
CPU = (USL − x̄) / (3·σ组内)
CPL = (x̄ − LSL) / (3·σ组内)
Cpk = min(CPU, CPL)
Pp  = (USL − LSL) / (6·σ总体)
Ppk = min((USL − x̄), (x̄ − LSL)) / (3·σ总体)

为什么能力用 σ组内、不良率用 σ总体： 能力指数回答「过程本身稳不稳」，要把组间漂移剔除，所以用组内 σ；不良率回答「照现在这样干下去会流出多少」，要包含换批换班的漂移，所以用总体 σ。两个口径一起报，客户和车间都认。

理论不良 ppm

z上 = (USL − x̄) / σ总体     上侧不良 = Φ(−z上)
z下 = (x̄ − LSL) / σ总体     下侧不良 = Φ(−z下)
ppm = (上侧 + 下侧) × 1,000,000

Φ 用 Abramowitz–Stegun 7.1.26 近似（误差 < 1.5×10⁻⁷）。

中心偏移

shift = |x̄ − 规格中点| / ((USL − LSL) / 2) × 100%

规格中点取 (USL + LSL) / 2。target 只用于展示（比如画目标线），不参与偏移计算 —— 非对称公差带要按自己认定的中点判断偏移时，直接用 capability.mean 自己算更清楚。

控制限

I-MR：中心 = x̄，UCL = x̄ + 2.66·MR̄，LCL = x̄ − 2.66·MR̄
      MR 图：中心 = MR̄，UCL = 3.267·MR̄（极差没有下界）
Xbar-R：中心 = 各组均值的均值，UCL/LCL = 中心 ± A2·R̄
        R 图：中心 = R̄，UCL = D4·R̄，LCL = D3·R̄

D2 / D3 / D4 / A2 / B3 / B4 / A3 / C4 按子组大小 2–10 内置查表。

手算一遍（演示数据）

29 个外径测量值，USL 10.030、LSL 9.970、目标 10.000：

x̄        = 10.0051
MR̄       = 0.0061
σ组内     = 0.0061 / 1.128 = 0.005382
σ总体     = 0.007435

Cp  = 0.060 / (6 × 0.005382)  = 1.858
CPU = (10.030 − 10.0051) / (3 × 0.005382) = 0.024931 / 0.016146 = 1.544
CPL = (10.0051 − 9.970)  / (3 × 0.005382) = 0.035069 / 0.016146 = 2.172
Cpk = min(1.544, 2.172) = 1.544

Pp  = 0.060 / (6 × 0.007435) = 1.345
Ppk = 0.024931 / (3 × 0.007435) = 0.024931 / 0.022305 = 1.118

shift = 0.005069 / 0.030 = 16.9%
UCL = 10.0051 + 2.66 × 0.0061 = 10.0212
LCL = 10.0051 − 2.66 × 0.0061 = 9.9889

z上 = 0.024931 / 0.007435 = 3.35 → 上侧 400 ppm
z下 = 0.035069 / 0.007435 = 4.72 → 下侧   1 ppm

插件输出：Cp 1.858 / Cpk 1.544 / Pp 1.345 / Ppk 1.118 / 401 ppm / 偏移 16.9%。逐项对得上。

八条判异规则

同一条规则在相邻区间重复触发时会合并成一条（给整段区间），不会每个点报一次。

API

所有方法返回统一信封：{ ok, code, message, version }，不抛异常。

specs 里没给规范限的特性只出控制图，code = "NO_SPEC"；只给了一侧限制（比如同心度只有上限）时 Cp / Pp 为 null、只出与单侧对应的 Cpk / Ppk。

导出的 CSV 列（16 列）

特性、样本数、均值、标准差、Cp、Cpk、Pp、Ppk、理论不良 ppm、等级、中心、UCL、LCL、超限点数、判异条数、说明

带 UTF-8 BOM，Excel 双击直接开，不用管编码。

错误码

能力边界与已知限制

• 不做数据采集。 插件只算你给的数。活数据从哪来（设备、扫码枪、手工录入）是你的 App 的事。
• 不做 Gage R&R / DOE / 回归 / 方差分析。 只做 SPC 这一段。
• 子组只能等长、按时间顺序切分。 传 subgroup: 5 表示「每 5 个连续点一组」，不支持不等长子组。
• Xbar-R 只支持子组 2–10。 更大的子组请先自行汇总成均值与极差。
• 单特性最多按 60 个分组提示。 超过会给出体检提示，建议按产品线拆表分批算（不是硬限制）。
• values 里的非法值会被跳过，不报错；需要严格校验请先自己过滤。
• iOS 未实现。 只有 Android 平台入口。

验证状态

• 纯逻辑层（core.uts）在 Node 下跑 207 项回归测试，全部通过，含与独立朴素实现的交叉验证、Φ(z) 对照标准正态表、控制图常数对照 GB/T 4091 表值、八条规则触发与不触发的边界用例。
• Android 侧 cli launch app-android --compile true 编译通过，产物 index.kt 2059 行、classes.dex 87,144 字节。
• 真机链路未验证：当前环境无可用 Android 设备（adb devices 为空），调用链路与真机渲染未跑过。用前请在自己的工程里跑一遍「最低可用示例」。

授权

普通授权与源码授权两种，购买后可用于商业项目。源码授权可修改、可二次分发，不可单独转售插件本身。