更新记录
1.0(2024-04-30)
1、人脸注册 2、开启人脸识别 3、开启人脸采集 4、关闭人脸识别/采集
平台兼容性
Android | Android CPU类型 | iOS |
---|---|---|
适用版本区间:5.0 - 14.0 | armeabi-v7a:支持,arm64-v8a:支持,x86:未测试 | × |
原生插件通用使用流程:
- 购买插件,选择该插件绑定的项目。
- 在HBuilderX里找到项目,在manifest的app原生插件配置中勾选模块,如需要填写参数则参考插件作者的文档添加。
- 根据插件作者的提供的文档开发代码,在代码中引用插件,调用插件功能。
- 打包自定义基座,选择插件,得到自定义基座,然后运行时选择自定义基座,进行log输出测试。
- 开发完毕后正式云打包
付费原生插件目前不支持离线打包。
Android 离线打包原生插件另见文档 https://nativesupport.dcloud.net.cn/NativePlugin/offline_package/android
iOS 离线打包原生插件另见文档 https://nativesupport.dcloud.net.cn/NativePlugin/offline_package/ios
注意事项:使用HBuilderX2.7.14以下版本,如果同一插件且同一appid下购买并绑定了多个包名,提交云打包界面提示包名绑定不一致时,需要在HBuilderX项目中manifest.json->“App原生插件配置”->”云端插件“列表中删除该插件重新选择
Trops-BDFaceSDK
引入
const faceSDK = uni.requireNativePlugin('Trops-BDFaceSDK');
授权激活以及初始化模型文件
faceSDK.init({
mode: 3, // 1联网激活,2离线激活,3批量激活(默认)
licenseId: '授权ID' // mode=1,3时必须
}, res => {
console.log("初始化结果:" + JSON.stringify(res))
});
人脸注册
faceSDK.register({
userId: '用户主健,必填且只能是英文和数字的组合',
userInfo: '用户信息,可以为JSON字符串或者String',
imageType: 0, // 图片类型(0 Base64字符串, 1 图片本地路径, 2 人脸特征点)
image: '图片资源,根据imageType传'
}, res => {
console.log("注册结果:" + JSON.stringify(res))
});
开启人脸识别(悬浮框
faceSDK.startFaceDetect({
width: 640, // 预览宽度,默认-1(全屏)
height: 480, // 预览高度,默认-1(全屏)
offsetX: 0, // 预览框X轴偏移量,默认0
offsetY: 0, // 预览框Y轴偏移量,默认0
needDetectImage: false, // 是否返回检测图片,默认false
quality: 50, // 检测图片质量,默认50
interval: 5, // 检测间隔时间(单位秒,默认5秒
cameraId: 1 // 相机(默认1)
}, res => {
console.log("识别结果:" + JSON.stringify(res))
});
关闭人脸识别/采集
faceSDK.stopFaceDetect();
开启人脸采集(悬浮框
faceSDK.startFaceCollect({
width: 640, // 预览宽度,默认-1(全屏)
height: 480, // 预览高度,默认-1(全屏)
offsetX: 0, // 预览框X轴偏移量,默认0
offsetY: 0, // 预览框Y轴偏移量,默认0
quality: 50, // 检测图片质量,默认50
cameraId: 1 // 相机(默认1)
}, res => {
console.log("采集结果:" + JSON.stringify(res))
});
打开人脸识别界面
faceSDK.openFaceDetect(res => {
console.log("识别结果:" + JSON.stringify(res))
}, {
cameraId: 1 // 相机(默认1)
});
打开人脸采集界面
faceSDK.openFaceCollect(res => {
console.log("识别结果:" + JSON.stringify(res))
}, {
cameraId: 1 // 相机(默认1)
});
查询人脸库数据
faceSDK.getUserList(res => {
console.log('人脸列表:' + JSON.stringify(res.data))
});
删除人脸库中的用户
let success = faceSDK.deleteUser(userId);
console.log(success ? '删除用户成功' : '删除用户失败')