更新记录

1.0.1（2023-09-25）

超强升级 1、调整安卓端文字识别数据返回格式 2、更好新的识别模型，提升识别准确率

1.0.0（2023-08-03）

1.0.0（2023-08-01）

第一版离线文字识别发布

1、本地离线OCR识别，传入图片路径或base64返回识别的文字和文字坐标 2、准确率超高，识别速度快，同时支持android和ios版本

此版本从离线身份证身份证识别中剥离出来，并添加ios支持， 此插件将只做为离线文字识别存在。 如有其他需求，可以通过QQ[2952855968]与我联系。

欢迎大家试用ヾ(o◕∀◕)ﾉヾ

平台兼容性

原生插件通用使用流程：

1. 购买插件，选择该插件绑定的项目。
2. 在HBuilderX里找到项目，在manifest的app原生插件配置中勾选模块，如需要填写参数则参考插件作者的文档添加。
3. 根据插件作者的提供的文档开发代码，在代码中引用插件，调用插件功能。
4. 打包自定义基座，选择插件，得到自定义基座，然后运行时选择自定义基座，进行log输出测试。
5. 开发完毕后正式云打包

付费原生插件目前不支持离线打包。
Android 离线打包原生插件另见文档 https://nativesupport.dcloud.net.cn/NativePlugin/offline_package/android
iOS 离线打包原生插件另见文档 https://nativesupport.dcloud.net.cn/NativePlugin/offline_package/ios

注意事项：使用HBuilderX2.7.14以下版本，如果同一插件且同一appid下购买并绑定了多个包名，提交云打包界面提示包名绑定不一致时，需要在HBuilderX项目中manifest.json->“App原生插件配置”->”云端插件“列表中删除该插件重新选择

插件使用说明：

引入方式

const ocrModule = uni.requireNativePlugin("YY-TomatoOCRPlugin")

调用方法

ocrModule.ocrAsyncFunc(options,callback)

参数说明：

options：

filePath和base64只需要传一个，返回数据格式为数组

使用方法：

<template>
    <div>
        <button type="primary" @click="takePhoto">拍照OCR识别</button>
    </div>
 </template>

引入插件

<script>
    const ocrModule = uni.requireNativePlugin("YY-TomatoOCRPlugin")
    const modal = uni.requireNativePlugin('modal');
        export default {
            onLoad() {},
            methods: {
                takePhoto() {
                    uni.chooseImage({
                        count: 1, //默认9
                        sizeType: ['original', 'compressed'], //可以指定是原图还是压缩图，默认二者都有
                        sourceType: ['camera'], //从相册选择
                        success: function(res) {
                            console.log(JSON.stringify(res.tempFilePaths));

                            uni.getImageInfo({
                                src: res.tempFilePaths[0],
                                success: function(image) {
                                    // 调用异步方法
                                    ocrModule.ocrAsyncFunc({
                                            'filePath': image.path
                                        },
                                        (ret) => {
                                            console.log(JSON.stringify(ret));
                                            modal.toast({
                                                message: JSON.stringify(ret),
                                                duration: 5
                                            });
                                        })
                                }
                            });
                        }
                    });
                }
            }
        }
    </script>