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1.1.0（2025-07-06） 下载此版本

v1.1.0

• 添加推荐参数功能
• 提供6种预设参数
• 优化用户界面

v1.0.0

• 初始版本发布
• 支持基本的图片转线稿功能
• 提供参数调节界面
• 支持保存功能

平台兼容性

uni-app(4.05)

其他

Image-to-Sketch 图片转线稿组件

基于 uni-app 的图片转线稿组件，可以将任意图片转换为线稿风格，支持多种参数调节。

功能特性

• 🖼️ 支持多种图片格式（JPG、PNG等）
• 🎨 实时线稿转换效果
• ⚙️ 可调节边缘强度、对比度、亮度
• 📱 适配多端（H5、小程序、App）
• 💾 支持保存转换后的线稿图片
• 🎯 简洁易用的界面设计
• 🎨 多种预设参数推荐

推荐参数

组件提供了6种预设参数，适用于不同场景：

1. 标准线稿

• 适用场景：大多数图片
• 算法：Sobel边缘检测
• 参数：强度5，对比度100%，亮度100%
• 特点：平衡的线稿效果，适合日常使用

2. 精细线稿

• 适用场景：需要保留细节的图片
• 算法：Canny边缘检测
• 参数：强度7，对比度120%，亮度90%
• 特点：细节丰富，线条清晰

3. 粗犷线稿

• 适用场景：艺术风格创作
• 算法：Sobel边缘检测
• 参数：强度3，对比度80%，亮度110%
• 特点：线条粗犷，具有艺术感

4. 素描风格

• 适用场景：手绘素描效果
• 算法：Laplacian边缘检测
• 参数：强度6，对比度150%，亮度85%
• 特点：类似手绘素描的质感

5. 漫画风格

• 适用场景：动漫图片处理
• 算法：Canny边缘检测
• 参数：强度4，对比度130%，亮度95%
• 特点：适合动漫风格的线条效果

6. 极简风格

• 适用场景：极简设计
• 算法：Sobel边缘检测
• 参数：强度8，对比度200%，亮度100%
• 特点：极简的线条，高对比度

安装与引入

方式一：页面中直接引入

<template>
  <view>
    <image-to-sketch />
  </view>
</template>

<script>
import ImageToSketch from '@/components/image-to-sketch/image-to-sketch.vue'

export default {
  components: {
    ImageToSketch
  }
}
</script>

方式二：全局注册

// main.js
import ImageToSketch from '@/components/image-to-sketch/image-to-sketch.vue'
Vue.component('ImageToSketch', ImageToSketch)

基本用法

<template>
  <view class="container">
    <image-to-sketch ref="imageToSketch" />
  </view>
</template>

<script>
import ImageToSketch from '@/components/image-to-sketch/image-to-sketch.vue'

export default {
  components: {
    ImageToSketch
  },
  methods: {
    // 应用预设参数
    applyPreset() {
      const preset = {
        algorithm: 'sobel',
        edgeStrength: 5,
        contrast: 100,
        brightness: 100,
        threshold: 0.1
      }
      this.$refs.imageToSketch.applyPreset(preset)
    }
  }
}
</script>

组件功能说明

1. 图片上传

• 点击上传区域选择图片
• 支持从相册选择或拍照
• 自动预览原图

2. 参数调节

• 算法选择：Sobel、Laplacian、Canny三种边缘检测算法
• 边缘强度：控制线稿的粗细程度（1-10）
• 对比度：调节图片对比度（0-200%）
• 亮度：调节图片亮度（0-200%）
• 阈值：Canny算法的阈值参数（5-50%）

3. 线稿转换

• 点击"生成线稿"按钮开始转换
• 使用Canvas API进行图片处理
• 应用边缘检测算法生成线稿效果

4. 保存功能

• 转换完成后可保存线稿到相册
• 自动处理权限申请

技术实现

核心算法

1. 灰度转换：将彩色图片转换为灰度图
2. 边缘检测：使用梯度算子检测图像边缘
3. 参数调整：应用对比度和亮度调整
4. Canvas处理：使用uni-app的Canvas API进行图像处理

边缘检测原理

// Sobel边缘检测算法
const gx = pixel * sobelX[kernelIndex]
const gy = pixel * sobelY[kernelIndex]
const magnitude = Math.sqrt(gx * gx + gy * gy)

算法对比

注意事项

1. 性能考虑：图片处理可能较慢，建议添加加载提示
2. 内存使用：大图片处理时注意内存占用
3. 平台兼容：不同平台的Canvas API可能有差异
4. 权限申请：保存图片需要相册权限
5. 参数调节：不同图片可能需要不同参数，建议先使用预设参数

样式自定义

组件使用scoped样式，可通过以下方式自定义：

<style>
/* 覆盖组件样式 */
.image-to-sketch {
  /* 自定义样式 */
}

.btn-primary {
  background: #your-color !important;
}
</style>

示例页面

查看 pages/test-image-to-sketch/test-image-to-sketch.vue 了解完整使用示例，包含推荐参数功能。

更新日志

v1.1.0

• 添加推荐参数功能
• 提供6种预设参数
• 优化用户界面

v1.0.0

• 初始版本发布
• 支持基本的图片转线稿功能
• 提供参数调节界面
• 支持保存功能

许可证

MIT License

如有问题或建议，请提交 Issue 或 Pull Request。

支持的算法

基础算法

1. Sobel边缘检测 - 经典的边缘检测算法，适合大多数图片
2. Laplacian边缘检测 - 对边缘敏感，适合清晰的图片，但对噪声敏感
3. Canny边缘检测 - 多阶段算法，效果最好但计算量大，适合高质量要求

新增算法

4. Prewitt边缘检测 - 类似Sobel但更简单，对噪声敏感，适合快速处理
5. Roberts边缘检测 - 对角线边缘检测，适合检测对角线特征和细节
6. Scharr边缘检测 - Sobel的改进版本，精度更高，适合精确边缘检测
7. LoG边缘检测 - 高斯-拉普拉斯，适合检测圆形边缘和斑点
8. DoG边缘检测 - 高斯差分，适合多尺度边缘检测和特征提取

算法特点对比

参数说明

• 边缘强度: 控制线稿的粗细程度，数值越大线条越细
• 对比度: 调节图片对比度，影响线条的清晰度
• 亮度: 调节图片亮度，影响整体明暗效果
• 阈值: (仅Canny算法) 控制边缘检测的敏感度

使用方法

<template>
  <image-to-sketch ref="imageToSketch" @conversion-complete="onConversionComplete" />
</template>

<script>
import ImageToSketch from '@/components/image-to-sketch/image-to-sketch.vue'

export default {
  components: {
    ImageToSketch
  },
  methods: {
    // 应用预设参数
    applyPreset(preset) {
      this.$refs.imageToSketch.applyPreset(preset)
    },

    // 转换完成回调
    onConversionComplete(result) {
      console.log('转换完成:', result)
    }
  }
}
</script>

预设参数

组件提供了多种预设参数组合，包括：

• 基础风格：标准线稿、精细线稿、粗犷线稿
• 艺术风格：素描风格、漫画风格、极简风格等
• 现代风格：抽象风格、科技风格、梦幻风格等
• 传统风格：速写风格、工笔画风格、复古风格等
• 高级风格：各种新算法的专门优化参数
• 特殊风格：柔和风格、强烈风格、淡雅风格等

技术实现

• 使用Canvas API进行图片处理
• 支持多种边缘检测算法
• 实时参数调节
• 跨平台兼容（H5、小程序、App）
• 优化的内存使用和性能

更新日志

v2.0.0

• 新增5种边缘检测算法
• 优化算法性能和效果
• 增加高级算法分类
• 改进参数说明和文档