更新记录
1.0.0(2026-04-03)
- 首发:提供相册选图与拍照识别能力,返回全文、文本块及边界框坐标。
- 支持中文、英文及快速/高精度识别模式。
- Android 侧基于 ML Kit,iOS 侧基于 Vision,均为端侧识别。
- 提供能力探测与同步查询接口,并统一错误码便于兼容与排障。
平台兼容性
uni-app(3.7.3)
| Vue2 | Vue3 | Chrome | Safari | app-vue | app-nvue | Android | iOS | 鸿蒙 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| - | - | - | - | - | - | √ | √ | - |
| 微信小程序 | 支付宝小程序 | 抖音小程序 | 百度小程序 | 快手小程序 | 京东小程序 | 鸿蒙元服务 | QQ小程序 | 飞书小程序 | 小红书小程序 | 快应用-华为 | 快应用-联盟 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - |
uni-app x(4.0)
| Chrome | Safari | Android | iOS | 鸿蒙 | 微信小程序 |
|---|---|---|---|---|---|
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本地OCR文字识别 UTS 插件 Android/iOS版
插件介绍
这是一个基于 UTS 的 uni-app OCR 插件,当前支持 Android 和 iOS。
插件内置端侧识别能力:
- Android:Google ML Kit
- iOS:Apple Vision
适合以下场景:
- 图片文字提取
- 拍照识别文字
- 快递单号、订单号、设备编号识别
- 文档拍照录入
- OCR 文本高亮与定位展示
插件特点:
- 纯端侧识别,无需后端
- 无需第三方云 API
- uni-app / uni-app x 统一调用方式
- 支持返回文本块坐标
- 支持中文、英文
- 支持快速 / 高精度模式
当前版本仅支持 Android / iOS。 HarmonyOS 目录已预留适配结构,但默认未启用,不属于本版本支持范围。
支持平台
| 平台 | 状态 |
|---|---|
| Android | 支持 |
| iOS | 支持 |
| HarmonyOS | 暂未开放 |
| H5 | 不支持 |
| 小程序 | 不支持 |
安装方式
将插件放入项目目录:
uni_modules/local-ocr-lite
然后在页面或业务代码中直接引入:
import {
recognizeImage,
recognizeFromCamera,
getSupportInfoSync,
isSupported,
} from '@/uni_modules/local-ocr-lite'
使用前准备
Android
- 使用 HBuilderX 运行到 Android 真机
- 首次使用拍照识别时,允许相机权限
- 识别相册图片时,确保图片路径可访问
iOS
- 使用 HBuilderX 运行到 iPhone 真机
- 首次使用拍照识别时,允许相机权限
- 建议使用自定义基座或云打包验证原生能力
快速开始
1. 检查当前平台是否支持
import { getSupportInfoSync, isSupported } from '@/uni_modules/local-ocr-lite'
const supported = isSupported()
const supportInfo = getSupportInfoSync()
console.log('是否支持:', supported)
console.log('平台信息:', supportInfo)
2. 识别本地图片
import { recognizeImage } from '@/uni_modules/local-ocr-lite'
recognizeImage({
path: '/path/to/image.jpg',
mode: 'accurate',
languages: ['zh-Hans', 'en-US'],
success(res) {
console.log('识别全文:', res.text)
console.log('文本块:', res.blocks)
console.log('耗时:', res.elapsedTime)
},
fail(err) {
console.error('识别失败:', err)
},
})
3. 拍照后直接识别
import { recognizeFromCamera } from '@/uni_modules/local-ocr-lite'
recognizeFromCamera({
mode: 'accurate',
languages: ['zh-Hans', 'en-US'],
success(res) {
console.log('图片路径:', res.imagePath)
console.log('识别全文:', res.text)
console.log('文本块:', res.blocks)
},
fail(err) {
console.error('拍照识别失败:', err)
},
})
API 说明
isSupported()
返回当前平台是否支持本插件。
返回值:
boolean
getSupportInfoSync()
返回当前平台支持信息。
返回示例:
{
platform: 'android',
engine: 'android-mlkit',
supported: true,
languages: ['zh-Hans', 'en-US'],
modes: ['fast', 'accurate'],
notes: 'Google ML Kit on-device OCR'
}
recognizeImage(options)
识别本地图片中的文字。
参数:
{
path: string,
languages?: ['zh-Hans', 'en-US'],
mode?: 'fast' | 'accurate',
success?: Function,
fail?: Function,
complete?: Function,
}
recognizeFromCamera(options)
调起相机拍照并识别。
参数:
{
languages?: ['zh-Hans', 'en-US'],
mode?: 'fast' | 'accurate',
success?: Function,
fail?: Function,
complete?: Function,
}
返回结果说明
成功返回示例:
{
errMsg: 'recognizeImage:ok',
imagePath: '/path/to/image.jpg',
text: '识别出来的完整文本',
blocks: [
{
text: '第一段文字',
boundingBox: {
left: 12,
top: 40,
width: 160,
height: 28
}
}
],
engine: 'android-mlkit',
elapsedTime: 233,
imageWidth: 1080,
imageHeight: 1920
}
字段说明:
text:识别出的完整文本blocks:文本块数组boundingBox:每个文本块的坐标信息engine:当前识别引擎elapsedTime:识别耗时,单位毫秒imageWidth/imageHeight:图片尺寸
错误码说明
| errCode | 含义 |
|---|---|
| 8100001 | 没有权限或用户取消 |
| 8100002 | 图片路径无效 |
| 8100003 | 当前平台不支持 |
| 8100004 | OCR 引擎初始化失败 |
| 8100005 | OCR 识别失败 |
| 8100006 | HarmonyOS 适配层未配置 |
推荐使用方式
- 业务正式识别时建议使用
mode: 'accurate' - 对响应速度要求高时可以使用
mode: 'fast' - 中文场景建议传
['zh-Hans'] - 中英混合场景建议传
['zh-Hans', 'en-US'] - 如果业务需要做高亮展示,直接使用
blocks中的坐标信息
注意事项
- 当前版本仅支持 Android / iOS,不支持 H5、小程序。
- HarmonyOS 目录虽然存在,但默认未启用,不能视为已支持 HarmonyOCR。
recognizeImage传入的必须是有效本地图片路径。- 首次拍照识别时,用户必须授权相机权限。
- 大图识别会增加耗时,建议控制图片尺寸。
- 当前版本只提供通用文字识别,不包含身份证、营业执照、表格、票据结构化解析。
- 当前版本不依赖你的服务器,也不会主动上传图片。
- 如果你使用的是运行基座,遇到原生依赖问题,请改用自定义基座或云打包验证。
常见问题
为什么 H5 中不能使用
因为当前 OCR 能力依赖 Android/iOS 原生实现,Web 端没有实现真实识别逻辑。
为什么 HarmonyOS 不能直接使用
因为当前包只预留了 Harmony 适配结构,真实 OCR SDK 还没有正式接线完成。
需要服务器吗
不需要。当前版本为纯端侧 OCR。
需要配置第三方云 API 吗
不需要。当前版本不依赖云 API。
建议测试流程
- 先在 Android 真机测试相册识别
- 再测试拍照识别
- 再在 iPhone 真机测试相同流程
- 最后测试权限拒绝、无效路径、大图识别等异常场景

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