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0.1.0（2026-07-19）

首发：自研 端侧向量库：存向量 + 暴力 KNN 查 topK（cosine/L2，postcard 持久化，零 C 依赖，不绑 embedding）。RAG / 个

平台兼容性

uni-app x(5.14)

nex-vectordb 端侧向量库

自研 端侧向量库：存向量 + 暴力 KNN 查 topK 最相似。cosine / L2，postcard 持久化，零 C 依赖（绕 跨平台编译），不绑 embedding（向量自备）。给 RAG / 个人知识库 / AI 伴侣长期记忆用。

用法

import { vectordbOpen } from '@/uni_modules/nex-vectordb'
const db = vectordbOpen('/path/store.vdb', 384, 'cosine')
db.add('doc1', vec384, '{"title":"..."}')
db.addBatch([{ id: 'doc2', vector: vec384b, metadata: null }])
const hits = db.search(queryVec, 5)   // [{id, score, metadata}]，score 降序
db.save()

API

见 docs/vectordb-plugin-contract.md。8 个：open/add/addBatch/search/delete/count/save/close。

状态

• ✅ 自研核心 23 单测全绿。
• ⏸ UTS 桥接待 HBuilderX 编译验 + 真机。仅 App（Android/iOS），不支持 H5/小程序。