更新记录

1.0.0（2022-04-11）

v1.0.0 --20220410

初次发布

平台兼容性

原生插件通用使用流程：

1. 购买插件，选择该插件绑定的项目。
2. 在HBuilderX里找到项目，在manifest的app原生插件配置中勾选模块，如需要填写参数则参考插件作者的文档添加。
3. 根据插件作者的提供的文档开发代码，在代码中引用插件，调用插件功能。
4. 打包自定义基座，选择插件，得到自定义基座，然后运行时选择自定义基座，进行log输出测试。
5. 开发完毕后正式云打包

付费原生插件目前不支持离线打包。
Android 离线打包原生插件另见文档 https://nativesupport.dcloud.net.cn/NativePlugin/offline_package/android
iOS 离线打包原生插件另见文档 https://nativesupport.dcloud.net.cn/NativePlugin/offline_package/ios

注意事项：使用HBuilderX2.7.14以下版本，如果同一插件且同一appid下购买并绑定了多个包名，提交云打包界面提示包名绑定不一致时，需要在HBuilderX项目中manifest.json->“App原生插件配置”->”云端插件“列表中删除该插件重新选择

简介

文通车牌识别插件，支持离线识别

标签

文通车牌识别 离线车牌识别

注意

本插件只对SDK进行了封装，激活码请联系文通销售获取

版本

需定制开发请联系：QQ: 1025825641

v1.0.0 --20220410

已支持车牌识别

插件集成方法

参考教程

注意

打包时需要在manifest.json中勾选LivePusher（直播推流）模块

方法列表

状态通知

使用时，需要监听广播来接收打印状态通知，参考代码如下：

let filter = new IntentFilter();  
filter.addAction("com.violin.ucocr.broadcast")

广播数据包含三个字段，第一个是文本字段code，固定值为0，第二个是文本字段type，可选值acBinderServiceConnect（激活服务）或recogBinderServiceDisconnect（识别服务）， 第三个是文本字段message，用于描述信息

识别参数说明

initRecogService函数返回代码表

ocr识别函数返回代码表

识别结果为字符串数组，数组中的内容下标从0 到9 含义如下表

使用方法

1.引入模块

const vioUCOcr = uni.requireNativePlugin('violin-ucocr'); 

2.初始化激活服务

    vioUCOcr.initActivateService({}, result => {
        const msg = JSON.stringify(result);
        uni.showModal({
            title: '打开激活服务',
            content: msg
        });
    });

3.执行激活

    vioUCOcr.activateSN({activateSN: this.activecode},
        result => {
            const msg = JSON.stringify(result);
            uni.showModal({
                title: '执行激活',
                content: msg
            });
        }
    );

4.初始化识别服务

    vioUCOcr.initRecogService({}, result => {
        const msg = JSON.stringify(result);
        uni.showModal({
            title: '打开识别服务',
            content: msg
        });
    });

4.执行识别

    vioUCOcr.ocr(
        {
            imageType: 'jpeg',
            width: myImageWidth,
            height: myImageHeight,
            plateRotate: 0,
            plateLeft: myImageWidth / 2 - ((myCameraWidth / 4) * myImageWidth) / myCameraWidth,
            plateRight: myImageWidth / 2 + ((myCameraWidth / 4) * myImageWidth) / myCameraWidth,
            plateTop: myImageHeight / 2 - ((myCameraWidth / 4) * myImageHeight) / myCameraHeight,
            plateBottom: myImageHeight / 2 + ((myCameraWidth / 4) * myImageHeight) / myCameraHeight,
            imagePath: e.data.message.tempImagePath
        },
        result => {
            const msg = JSON.stringify(result);
            uni.showModal({
                title: '识别服务',
                content: msg
            });
        }
    );