更新记录

1.0.8（2023-08-09） 下载此版本

1.添加带车牌照片识别接口

1.0.7（2023-07-19） 下载此版本

1.添加SDK资源释放方法

1.0.6（2022-08-05） 下载此版本

修复由于权限问题导致的识别闪退

平台兼容性

原生插件通用使用流程：

1. 购买插件，选择该插件绑定的项目。
2. 在HBuilderX里找到项目，在manifest的app原生插件配置中勾选模块，如需要填写参数则参考插件作者的文档添加。
3. 根据插件作者的提供的文档开发代码，在代码中引用插件，调用插件功能。
4. 打包自定义基座，选择插件，得到自定义基座，然后运行时选择自定义基座，进行log输出测试。
5. 开发完毕后正式云打包

付费原生插件目前不支持离线打包。
Android 离线打包原生插件另见文档 https://nativesupport.dcloud.net.cn/NativePlugin/offline_package/android
iOS 离线打包原生插件另见文档 https://nativesupport.dcloud.net.cn/NativePlugin/offline_package/ios

注意事项：使用HBuilderX2.7.14以下版本，如果同一插件且同一appid下购买并绑定了多个包名，提交云打包界面提示包名绑定不一致时，需要在HBuilderX项目中manifest.json->“App原生插件配置”->”云端插件“列表中删除该插件重新选择

引入百度车牌识别对象

复制代码const baidu = uni.requireNativePlugin('wufeng-baiduocr')

在线激活百度车牌识别离线SDK

1. 获取百度车牌识别离线SDK激活序列号，需要进入百度AI管理控制台购买百度OCR离线SDK
2. 调用如下方法激活百度离线SDK

   复制代码baidu.activate(‘激活序列号’, function(result){
                               uni.showToast({
                                   title: result,
                                   icon: 'none'
                               });
                           });

进行车牌扫描识别

1. 在.vue页面的onLoad生命周期事件内调用初始化方法，初始化车牌识别模型

   复制代码baidu.init(function(result){
                   if(!result){
                       uni.showToast({
                           title: '初始化模型失败',
                           icon: 'none'
                       });
                   }
               });

2. 调用车牌扫描识别方法获取车牌识别结果,data.success为0，车牌识别失败，data.result返回失败原因，data.success为1，车牌识别成功，data.result放回车牌号

   复制代码baidu.plateNumberOcr(function(value){
               let data = JSON.parse(value);
               let success = data.success;
               let result = data.result;
               if('0' == success){
                   uni.showToast({
                       title: result,
                       icon: 'none'
                   });
               }

3. 添加sdk销毁，资源释放接口 baidu.unInit();

4. 添加车牌识别返回车牌照片方法,data.image返回识别成功车牌照片base64编码字符串，展示时需要添加base64头部标识，并去除字符串中间的换行符

   复制代码baidu.plateNumberOcrReturnImage(function(value){
               let data = JSON.parse(value);
               let success = data.success;
               let result = data.result;
               let image = 'data:image/jpeg;base64,' + data.image;
               let plateImage = image.replace(/[\r\n]/g, "");
               if('0' == success){
                   uni.showToast({
                       title: result,
                       icon: 'none'
                   });
               }